自动化所构建局部晚期鼻咽癌智能临床决策支持系统

科研信息网 刘洋 2019-11-01 15:14:46
浏览

  鼻咽癌是我国华南地区的高发癌种。在我国,新确诊的70%鼻咽癌患者都已经属于局部晚期,对于局部晚期鼻咽癌患者,美国NCCN指南推荐进行同期放化疗(CCRTchemoradiotherapy),或者在CCRT基础上进行诱导化疗(ICTinduction chemotherapy),即ICT+CCRT。研究表明相比于CCRTICT+CCRT能为患者带来8%-9%3年无进展生存(FFSfailure-free survival)的获益,但是接受ICT的患者要承受更高的毒副反应,并且患者对ICT的治疗敏感性表现出了极大的差异,有9.1%的患者表现出极差的治疗反应,11.3%的患者表现出极好的治疗反应。这说明ICT+CCRT并不适合所有局部晚期鼻咽癌患者,亟需开发一种新的方法,在治疗前筛选出对ICT治疗敏感的患者。

  针对这一挑战性的临床问题,中国科学院自动化研究所分子影像重点实验室应用影像组学研究组开发出了一种新的影像学标志物(Induction Chemotherapy Outcome ScoreICTOS),利用治疗前的MR影像预测患者对CCRTICT+CCRT的疗效反应,从而筛选最佳治疗方案。该研究从中山大学肿瘤防治中心收集254例回顾性和248前瞻性的鼻咽癌患者临床数据和多序列MR影像,使用回顾性数据作为训练集,前瞻性数据作为验证集。该研究对每个MR序列影像提取273个定量影像组学特征,通过分析发现来自对比剂增强T1

(注:来源如注明科研信息网和中国科研新闻网即为原创内容,其他网络媒体禁止转载,责任编辑:刘洋)

大家在读